فصلنامه تخصصی آرمان پردازش

ظهور علم داده‌ کاوی باعث شده است که داده‌ها به یکی از سرمایه‌های بسیار ارزشمند سازمان‌ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، سیستم های نرم افزاری بتوانند نتایج را به نحو متفاوت و موثری رقم بزنند. ... بیشتر ظهور علم داده‌ کاوی باعث شده است که داده‌ها به یکی از سرمایه‌های بسیار ارزشمند سازمان‌ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، سیستم های نرم افزاری بتوانند نتایج را به نحو متفاوت و موثری رقم بزنند. به فرایند استخراج و کشف الگوها و همبستگی‌ها از میان حجم زیادی از داده‌های خام از یک یا چند بانک اطلاعاتی، داده کاوی می‌گویند. داده کاوی بخش مهم و اساسی در تجزیه و تحلیل اطلاعات توزیعی سازمان های امروزی است. داده های بدست آمده از داده کاوی را می توان در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده کرد . افزایش ظرفیت، یافتن الگوها، روندها و همبستگی های پنهان در مجموعه داده ها، یکی از اصلی ترین مزیت های ابزارهای داده کاوی است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد کلان داده‌ها، استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی طی دو دهه اخیر به طور چشم‌گیری افزایش یافته است. بهره گیری از ابزارهای برتر داده کاوی با مشخص کردن روابط و الگوهای پنهان در داده ها به کسب و کارها در تصمیم گیری و اجرای کارآمدتر فرایندهای دانش محور کمک می کنند. علی رغم این که این فناوری برای رسیدگی به داده‌ها در مقیاس بزرگ به طور مداوم تکامل می‌یابد، رهبران هنوز در مورد مقیاس‌پذیری و اتوماسیون با چالش‌هایی روبرو هستند. بنا به اهمیت موضوع در این مقاله قصد داریم به بررسی کاربردهای داده کاوی، نیازمندی ها، فرایند و ابزارهای مهم این حوزه بپردازیم. در پایان نیز درخصوص دورنمای تکنولوژیکی داده کاوی بررسی می نمائیم.

فصلنامه تخصصی آرمان پردازش

مقالات آماده انتشار

شماره جاری

دوره 4 (1402)

دوره 3 (1401)

دوره 2 (1400)

دوره 1 (1399)

نویسنده = محمدی، پیام

داده کاوی، کاربردها، نیازمندی ها، فرایند و ابزارها

چکیده